Chytré Kalkulačky

Statistická kalkulačka

Průměr, medián, odchylka, kvartily, histogram

11 hodnot
Typ:
28,8182
Průměr
25
Medián
12,4163
Sm. odchylka

Histogram

3
4
2
2
123150

Základní statistiky

Počet hodnot (n)11
Součet317
Minimum12
Maximum50
Rozsah (max − min)38
Průměr (mean)28,8182
Medián25
Modus25

Rozptyl a odchylky

Rozptyl154,164
Sm. odchylka12,4163
Variační koeficient43,08 %

Kvartily a percentily

10. percentil (P10)15
1. kvartil (Q1 / P25)20
Medián (Q2 / P50)25
3. kvartil (Q3 / P75)37,5
90. percentil (P90)45
Mezikvartilové rozpětí (IQR)17,5

Průměr, medián nebo modus?

Všechny tři jsou míry středu, ale říkají různé věci:

  • Průměr (mean) — součet dělený počtem. Citlivý na extrémy: průměrná mzda v ČR je ~45 000 Kč, ale mediánová mzda je ~38 000 Kč — průměr táhnou nahoru extrémně vysoké platy.
  • Medián — středová hodnota seřazené řady. Polovina hodnot je nad ním, polovina pod. Odolný vůči extrémům.
  • Modus — nejčastěji se vyskytující hodnota. Použitelný pro kategorická data (nejoblíbenější barva).

Směrodatná odchylka — co nám říká

Směrodatná odchylka (σ nebo s) měří, jak moc jsou hodnoty rozptýleny kolem průměru. Nízká hodnota = data blízko průměru. Vysoká = data jsou roztažená.

Příklad: teploty v Praze vs. v Reykjavíku. Praha má průměr 8 °C, ale velkou odchylku (−20 °C v zimě, +35 °C v létě). Reykjavík má průměr 5 °C, ale malou odchylku — klima je rovnoměrnější díky oceánu.

Populační odchylka (σ) se používá pro celou populaci. Výběrová (s) pro vzorek — dělí se (n−1) pro korekci Besselovy chyby.

Normální rozdělení a pravidlo 68-95-99,7

Mnoho přírodních jevů má normální (Gaussovo) rozdělení — symetrické zvonovité rozložení. Pravidlo říká:

  • ±1σ od průměru: ~68 % hodnot
  • ±2σ od průměru: ~95 % hodnot
  • ±3σ od průměru: ~99,7 % hodnot

Ve výrobě se používá „6 sigma" (Six Sigma) — systém kvality, kde chybovost nepřekračuje 3,4 milionin.